Isso reflete no aumento do número de vagas disponíveis no mercado e nos bons salários oferecidos pelas empresas aos profissionais bem capacitados. Afinal, milhares de dados são gerados todos os dias e são esses profissionais, com sua expertise, que fazem sua mágica e transformam essas informações em insights e resoluções de problemas. Ou seja, os Cientistas podem trabalhar em diferentes especialidades dentro de uma empresa. Há aqueles que atuam como programadores, já outros, mesmo dominando o desenvolvimento de softwares, atuam com armazenamento e análises de dados, entre outros papéis. Segundo ele, as empresas passaram a usar dados de maneira estratégica e começaram a ter muito sucesso em suas ações comerciais, o que despertou o interesse pelo profissional. Além disso, temos hoje tecnologia mais avançada para armazenamentos e estamos recolhendo mais dados, com celulares, redes sociais e e-commerce”, diz o especialista.
Ao contrário do que muita gente pensa ele não é um máquina de dashboards, porém estes são uma ferramenta bastante útil no seu dia a dia. Macinhe Learning é também uma das ferramentas que este profissional de dados pode usar para enriquecer as suas análises. O entendimento sobre a atuação do cientista de dados será melhor se além de entendermos o seu contexto conhecermos também os seus parceiros profissionais de dados. Os dados podem ser pré-existentes, recém-adquiridos Por que investir em um bootcamp de programação em vez de cursos tradicionais? ou um repositório de dados que pode ser baixado da Internet. Os cientistas de dados podem extrair dados de bancos de dados internos ou externos, software de CRM da empresa, logs de servidores da Web, mídias sociais ou comprá-los de fontes confiáveis de terceiros. Embora cada organização tenha necessidades diferentes, existem algumas habilidades comuns que muitos recrutadores e gerentes de contratação procuram em candidatos a cientistas de dados.
Onde encontrar oportunidade de emprego?
Um cientista de dados pode usar uma série de técnicas, ferramentas e tecnologias distintas como parte do processo de ciência de dados. Com base no problema, ele escolhe as melhores https://www.portalonorte.com.br/concursos-e-empregos/por-que-investir-em-um-bootcamp-de-programacao-em-vez-de-cursos/123213/ combinações para obter resultados mais rápidos e precisos. A inteligência artificial e as inovações de machine learning tornaram o processamento de dados mais rápido e eficiente.
- Seja na coleta e no tratamento de dados, seja na construção de algoritmos, é preciso ter habilidades nessas disciplinas.
- Por isso, o cientista de dados geralmente tem capacitação em áreas como Matemática, Estatística, Ciência da Computação (Programação), Física ou até mesmo Economia (Regras de Negócio).
- Quando hospedadas na cloud, não há necessidade de instalação, configuração, manutenção ou atualização localmente pelas equipes.
- Tudo que realizamos em ambientes tecnológicos gera dados e é esse profissional que saberá utilizar o emaranhado de dados conhecido como Big Data e transformar é uma mina de ouro.
- Convém mencionar, entretanto, que assim como todas as demais áreas da tecnologia, essa também merece uma atualização constante e periódica por parte dos profissionais.
- Inclusive, essa parte ajuda na criação de hipóteses que podem ser confirmadas ou negadas posteriormente.
Vale ressaltar que para atuar nesse meio é necessário saber de tudo um pouco das fases que envolvem o processamento de dados em informação. Portanto, esse perito deve se manter atualizado o tempo todo com o que acontece no mercado. De uma forma bem resumida este perito coleta, administra e transforma um grande volume de dados em informações úteis. Para isso, ele tem acesso ao Big Data que é a base destes dados e usa apenas os que são essenciais para o seu objetivo. Experian e as marcas Experian usadas aqui são marcas de serviço ou marcas registradas da Experian Information Solutions, Inc. Serasa Experian é uma Datatech, líder global em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude.
Tecnologias para cientistas de dados
Na fase final do processo em ciência de dados, é feita a apresentação dos resultados, que devem ser inteligíveis para pessoas leigas. Ferramentas estatísticas e recursos como Machine Learning não seriam tão úteis se eles também não orientassem sobre o que fazer a partir dos resultados das análises. Ou seja, a ciência de dados utiliza a estatística como uma de suas ferramentas para extrair informação de dados em estado bruto.
Capaz de analisar e interpretar toda informação importante vinculada a toneladas de dados, o Cientista de Dados (Data Scientist) permanece em alta no mercado tech. Afinal, em tempos de Transformação Digital, os arquivos virtuais são necessários e muito valiosos para as empresas. Esse movimento de digitalização acelerado abre portas para novas áreas de conhecimento, com a geração massiva de dados, e faz com que as empresas busquem perfis de profissionais analíticos, entre eles, o cientista de dados. Segundo ela, já existe uma demanda reprimida para funções, que a área acadêmica não consegue suprir com a formação de profissionais na velocidade necessária, como o campo em que atuam o cientista de dados.
Especialistas em Estatística
Se você não quiser aprender isso tudo por si só, faça um curso on-line ou inscreva-se em um bootcamp. Conecte-se a outros cientistas de dados da sua empresa ou encontre uma comunidade on-line. Eles fornecem informações privilegiadas sobre o que os cientistas de dados fazem – e onde você encontrará os melhores empregos. É indispensável dedicar-se a estudos, adquirir habilidades em diversas técnicas e dominar conhecimentos interdisciplinares.
- Desse modo, você só precisa importar de forma simples quando precisar de alguma função.
- Um analista de dados pode gastar mais tempo em análises de rotina, fornecendo relatórios regulares.
- Os cientistas de dados nem sempre se limitam a fornecer informações específicas sobre os dados.